Süper yüksek megapiksel sayılarına sahip akıllı telefon kameraları iyi bir pazarlama sağlar, ancak neredeyse hiç kimse 200 megapiksel fotoğraf çekmez . Peki onlardan nasıl kullanılabilir resimler elde edersiniz? Piksel gruplama yoluyla, küçük pikselleri büyük sanal piksellerle birleştirme süreci.
Pikselleri Bir Arada Bindirmek
Piksel gruplama, bir kamera sensöründeki birden fazla pikselin tek olarak çalışmak üzere gruplandırıldığı bir tekniktir. En yaygın gruplama biçimi, dört bitişik piksel alır ve bunların tek bir piksel gibi davranmasını sağlar. Gerçekten muazzam megapiksel sayılarına sahip yeni telefonlarda, özellikle 108 megapiksel telefonlarda, oran dokuza bir. Bu, etkili megapiksel sayısını aslında 12 yapar.
Öyleyse neden daha fazla megapikselle uğraşasınız ki? Son megapiksel sayısı sadece 12 olacaksa, neden telefona 12 megapiksel sensör takmıyorsunuz? Başta Apple olmak üzere bazı şirketler tam olarak bunu yapıyor. Aslında, yüzeyde piksel gruplama, daha iyi bilmeyen müşterileri etkilemek için bir kameraya daha büyük sayılar koymanın bir yolu gibi görünebilir. Ancak, aslında binning kullanmak için meşru nedenler vardır. Ancak bunları anlamak için kamera sensörlerinin nasıl çalıştığına kısa bir bakış atmamız gerekiyor.
Foton Toplama ve Sensör Boyutu
Bir kamera sensörü, bazı yönlerden bir güneş paneli gibidir. Fotonlar sensörün yüzeyine çarptığında bir elektrik yükü oluşturur. Sensördeki her piksel, sensör yüzeyinde ışığa duyarlı bir nokta ile temsil edilir.
Sensörler, birlikte çalışabileceğiniz nihai bir ürün olarak tam renkli bir görüntü oluşturmak için farklı ışık renklerini filtreler. Bu ışığa duyarlı noktalar, her kamera sensöründe aynı boyutta değildir.
Bu nedenle megapiksel sayısı tek başına görüntü kalitesi için iyi bir ölçü değildir. Aynı megapiksel sayısına sahip iki sensör aynı olan bir görüntü oluşturabilir çözünürlük . Bununla birlikte, bir sensör diğerinden dört kat daha büyükse, her bir fotoğraf “noktası” fotonların çarpması için çok daha büyük bir yüzey sunar.
Bir sensör sahneden ne kadar çok foton örnekleyebilirse, nihai görüntünün kalitesi o kadar iyi olur. Sahnenin daha doğru, daha ayrıntılı bir temsilini temsil eder. Profesyonel özel kameralarda bulunan tam çerçeve kamera sensörü, 24×36 milimetre boyutlarındadır. Bu, 864 milimetre kare veya yaklaşık 1.34 inç karelik bir yüzey alanıdır. Karşılaştırma için, iPhone 13 Pro’nun ana kamerası yalnızca 44 milimetre kare veya 0.0682001 inç kare sunuyor. iPhone 13, tipik spektrumun daha geniş ucunda bir sensöre sahiptir, ancak yine de özel kameralarda kullanılanlardan çok daha küçüktür.
Apple, sensör boyutu ve fotoğraf kalitesine iyi bir örnektir. Son yıllarda her nesil iPhone ile piksel sayısını 12 MP’de tuttular, ancak her pikselin boyutunu artırdılar. Bu, görüntü kalitesini ve performansını artırır ancak çözünürlüğü sınırlar.
Porsche Taycan NFT Dünyasına Bir Başka Giriyor
İşte macOS Monterey 12.1’deki Yenilikler
Blender 3.0 Geldi! Denenecek En İyi Yeni Özellikler
Piksel Binning’in Faydaları
Piksel gruplamanın resme girdiği yer burasıdır. Apple’ın iPhone 13 Pro’daki 12 MP sensörü gibi büyük piksellerin ışık toplama avantajlarından yararlanmanın bir yolunu sunarken, ışık sıkıntısı olmadığında çok yüksek çözünürlüklü görüntüler çekmenize olanak tanır.
Aydınlık bir ortamda fotoğraf çekiyorsanız, iyi kalitede bir örnek elde etmek için o 108MP sensöre yetecek kadar piksel vardır. Düşük ışıkta pikseller, ışık toplama yeteneklerini birleştirmek için bir araya getirilir. Daha büyük piksellere sahip bir sensöre benzer düşük ışık performansı sunar .
Ana dezavantajı, daha düşük çözünürlüklü bir görüntü elde etmenizdir. Ancak, örneğin piksel gruplama kullanan bir akıllı telefon tarafından üretilen tipik 12MP görüntü, çoğu kullanıcının çözünürlük ihtiyaçlarını aşıyor. Hiç kimse doğrudan sosyal medyaya devasa 12MP görüntüler göndermiyor. 12MP, oldukça büyük baskılar için bile uygundur ve tipik bir resim çerçevesi için kesinlikle fazlasıyla yeterlidir.
